; 名詞解釋 | Eagleeye Data 商圈人流數據平台

每日每小時客流

客流量

每小時的不重複人數

新舊客

首次被系統偵測到的人,在該日期的第1個小時視為新客,在此之後的小時視為舊客
所以在每日每小時裡,舊客會比單日來看時較高

停留時間

該小時裡所有人的停留時間,取中位數

每日客流

客流量

當日的不重複人數

新舊客

首次被系統偵測到的人,在該日期視為新客,在此日期之後偵測到的,為舊客,所以在一個日期範圍內的舊客, 有可能含了新客
例如,第1天是新客,到第2天視為舊客

停留時間

當日所有人的停留時間,取中位數
如果早上10點來1小時,下午8點再來1小時,系統會計算為當日2小時,而不是早上10點~下午9點

總計客流

客流量

時間區間內, 不重複人次

新客

首次被系統偵測到為新客,該日期在查詢的時間範圍內,就會記算1筆新客數

舊客

客流量 - 新客

停留時間

依每日的停留時間,取中位數

人群分類

觀光客

一週只出現2天以下, 限時段在 10~22, 且停留2小時內

商務客

一週出現2~6天, 限時段在 10~18, 且停留4小時內

店家/住戶

一週出現3~7天, 停留4小時以上

街道分類

依探針所在的地址,每30號為一個區段

數據誤差

造成數據與實際人流多的因素如下

  • 有可能探測到平版、筆電等,所有能用WiFi上網的設備,所以無法完全代表"人"

造成數據與實際人流少的因素如下

  • 手機未開啟WiFi時無法探測
  • 手機有開WiFi,但是待機中,或者進入省電模式,也無法探測,這視各家手機的設定而定
  • 客流數據會排除使用動態MacAddress的設備,因為會造成數據的誤差過大